-Teljes Big Data platform kialakításában való részvétel (meghatározó szerepben)
-Óriás adattömegek mozgatásának megtervezése
-Performancia monitorozása és javaslattétel infrastrukturális változtatásokra
-Együttműködés DWH és Reporting csapattal

Elvárás:

-Elosztott rendszerek magas szintű ismerete
-Streaming architektúrák magas szintű ismerete (Kafka, Pub/Sub, Event Hubs)
-Streaming pipeline építésében szerzett tapasztalat (Kafka connect, KsqlDb, Flink)
-Verziókövető rendszerek ismerete (GIT – Gitlab/ Bitbucket)

Előny:

-Konténer alapú rendszerek ismerete (Docker, Kubernetes)
-Felhő alapú környezet ismerete (Gcp, Aws)
-CDC alapú streamelésben szerzett tapasztalat (Debezium)
-Hadoop cluster management
-Data pipeline építése open source technológiák segítségével (Airflow, Spark, Iceberg)
-Big Data lekérdező eszközök ismerete (Hive, Impala)
-Több adatforrásból történő adatintegrációban szerzett tapasztalat
-NoSQL adatbázisok ismerete (HBase, MongoDB, Neo4j)
-Big Data ML toolkitek ismerete (SparkML)
-További Big Data komponensek (NiFi, Ambari, Kudu)

Személyiségre vonatkozó elvárások:

-Rendszerszintű gondolkodásmód
-Önálló és csapatban való munkavégzés
-Kreatív és innovatív szemlélet
-Jó elemzés és szervező készség

Amit kínálunk:

-Változatos hazai és nemzetközi projektek a legmodernebb technológiákra alapozva (Enterprise környezet)
-Üzletileg kritikus, magas rendelkezésre állású IT rendszerek fejlesztése (és üzemeltetése)
-Komplex, felelősségteljes munka a rendszerek fejlesztésében
-Szakmai képzéseken, konferenciákon való részvételi lehetőség
-Stabil vállalat, fiatalos munkahely
-Dinamikus, szakmailag tapasztalt, széles látókörű kollégák, csapat, vezetőség
-Jól megközelíthető, felszerelt modern iroda
-Versenyképes bérezés