– Vállalati szintű adatintegrációs és adatbeviteli megoldások megvalósítása a Big Data technológiák felhasználásával
– Közreműködés egy agilis csapatban, amely elkötelezett a magas minőségű eredmények gyors szállítása iránt az ETL, az adatintegráció és a Big Data eszközcsomag használatával, nemzetközi kollégákkal együtt
– A meglévő adatintegrációs alkalmazások életciklusának támogatása
– A meglévő eszközök/keretrendszerek átalakítása holisztikus “Data-as-a-Service” platformmá

FELADATAID:

– Adatbeviteli megoldások fejlesztése, karbantartása és tesztelése “alulról felfelé” a forrástól (pl. legacy / mainframe / near real time) a célpontig (fájlok / interfészek / adatmárkák)
– Change Data Capture folyamatok megvalósítása, amelyek lehetővé teszik az UNIQA számára a valós idejű adatfolyamok használatát (pl. Kafka).
– DevOps rutinok és eljárások javítása
– Adatfeldolgozó rendszereket és ETL-csatornákat épít a Hadoop ökoszisztémában (Spark, Hive, HBase, Impala, Nifi)
– Hozzájárul az adatkezeléshez az adatvonalak, az adatkatalogizálás és az adatmodellezés lehetővé tétele tekintetében
– Motivált, interdiszciplináris csapatban dolgozik együtt különböző üzleti érdekeltekkel, architektekkel, adatmérnökökkel, rendszermérnökökkel és adattudósokkal mind az üzleti, mind az informatikai területről

ELVÁRÁSOK:

– Legalább 3 év Java-fejlesztés vállalati környezetben
– Nagyfokú jártasság a Big Data Hadoop/Spark/Hive/HBase/Impala/Kudu ökoszisztémákban, (Cloudera/Hortonworks)
– A legmodernebb adatintegrációs és ETL (pl. Nifi, AirFlow, Talend), valamint adatreplikációs és üzenetközvetítő (pl. Kafka) eszközökben való magas szintű jártasság
– Tapasztalat a CICD (Jenkins, Hudson), IaC és DevOps eszköztárakkal (Ansible, Terraform, Kubernetes)
– Tapasztalat az alkalmazások felhőinfrastruktúra-szolgáltatók használatával történő beállításában
– Kiváló szóbeli és írásbeli kommunikációs készség német és angol nyelven (német nyelvtudás előny)
– Kiváló csapatjátékos, aki képes problémamegoldóan, agilis környezetben dolgozni

ELŐNYT JELENT

– FinTech / biztosítási tapasztalat
– Különböző programozási vagy szkriptnyelvek, például SQL (ANSI és dialektusok), Python, R, Perl, Ruby ismerete
– Az adatkezelési és adatkatalogizálási eszközök ismerete (pl. Apache Atlas / Cloudera Navigator)